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自从看了Huangyao大神的git之后,自己就萌生了这样的想法,把所有的机器学习的方法,自己实现一边,所以打算开一个这样的git,用来提升自己的理解,鉴于是4月1号有了这个想法,就把这个项目名字叫做April’s Quant, AprQuant,大概率是不会邀请别人来做这件事,所以就自己搞一搞。
目前的structure大概分成两块吧,计量的模型,和机器学习的模型,计量里面做arma, garch这些时序的模型,包括一些stats的检验方法也打算实现一下,机器学习里面 的方法打算实现一下decision trees, random forest, adaboost这些boostinng和bagging的方法,还有一些抽样的方法bootstrp,再去实现一些neural network,比如ann,lstm,rnn,cnn,还有一些自然语言处理里面的方法,tf-idf, LDA, 总之来说,想到什么就补什么吧。
所以如果真的要写的话,这个项目肯定得写很久,估计一个模型就得折磨我一段时间,毕竟真要造轮子还是有点吃力,不过这也是我希望的,包括以后去金数之后,可以刷一刷一些Black-litterman, 还有COP这些模型,都可以试一试。
Best, Apr 5, 2017
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